实际上，每个科学领域都有独特的研究范式、实验方法和数据工具，AI 系统往往需要针对具体科研问题进行复杂的、个性化配置与调优。这一过程高度依赖具有 AI 与领域知识双重背景的研究人员，因此大多数科研工作者难以直接构建或使用真正懂科研的 AI 科学家。

近日，OpenAI 宣称要在 2028 年实现让 AI 完全自主做研究，一下子又把焦点聚在了AI 科学家。 过去，AI 只是作为“助理”辅助研究者们进行科学研究。现在，美国哈佛大学与美国麻省理工学院联合团队宣布，他们开发了一套能让 AI 真正“做科研”的通用生态系统 ToolUniverse，涵盖构建科研环境、发现工具与优化、自动化组合科研流程等功能来支持探索科学问题、执行实验并完成分析。 其相当 ...