据外媒援引GitHub近期发布的《Octoverse 2025》报告 指出 ...

更有意思的是，项目作者在理论上证明了，如果你能拥有一个完美的“CMP预言机”，知道每个改动的真实长期潜力，那你就能实现理论上最优的自我改进机器——也就是Jürgen ...

香港中文大学（深圳）医学院推出“医工交叉-医学人工智能”课程系列。 该课程由医学院助理院长（临床教育）萧桂仪教授和临床医学大三课程负责人徐俊勤教授牵头开发，三部分循序渐进，让学生从理论概念学习过渡到实际应用，逐步构建起完整的知识体系。

为此， 中国移动九天团队 创新性地提出了 Hybrid MoE 架构 —— MultiPL-MoE ，该方案的核心在于耦合两个层次的专家选择机制进行优化：在 Token 层级，采用配备共享专家及新颖门控权重归一化方法的稀疏 ...

报告显示，从现在到 2030 年，印度预计将再增加超过 3560 万名开发者， 总数将突破 5750 万 ，超过美国预计的 5470 万。GitHub 指出，印度以及亚太地区的高速增长，主要得益于 政府推动的技术培训计划和 AI 驱动的本地语言开发工具 。

编辑 | Eino 项目组当大语言模型突破了 “理解与生成” 的瓶颈，Agent 迅速成为 AI 落地的主流形态。从智能客服到自动化办公，几乎所有场景都需要 Agent 来承接 LLM ...

过去，AI 只能“被训练”；现在，它开始“训练自己”。来自 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 团队的最新研究，展示了一种能 自我修改、 自我修复、甚至 自我优化的智能体——它真的开始学会 Debug 自己。

Jeff的职业生涯横跨了从机器码、汇编语言、高级语言到如今AI编程助手的整个技术史。他坦言，自己曾亲手在计算机前板上拨动开关输入二进制指令，也曾在穿孔卡片时代为一行代码的错误懊恼数日。

Kiro这款AI IDE近月在开发圈备受关注，主打“spec-driven ...

近日，亚马逊云科技副总裁兼首席布道师 Jeff Barr 受邀来到上海，向我们分享了多年来对开发者生态的观察和实践。他深入分享了 AI 驱动的开发模式如何重塑生产力、协作方式和创新速度，给我们带来了很多启发。

这个人就是亚马逊云科技首席布道师Jeff Barr，2025年10月上海的Qcon大会上，Jeff Barr时隔16年再次来中国，上次来华，他向国内宣告了云计算时代的来临，而这次则为广大开发者带来了好消息。

míng xiào zhī shēng —— yān jīng lǐ gōng xué yuàn : xué kē jiàn shè wán bèi , rén cái duō yuán péi yǎng , guó ...