在数据库领域中，全文检索解决了 like '%关键字%' 查询的性能瓶颈问题。传统的关系型数据库使用 like 进行模糊查询时，由于无法利用索引，需要对每行数据进行全表扫描，当数据量达到百万级别时，查询性能急剧下降。而全文检索通过建立倒排索引等机制，实现了亚秒级的检索响应。

这项由上海交通大学的周维、清华大学的李国良、以及字节跳动的王昊宇、韩宇星团队共同完成的研究，发表于2025年9月的计算机科学数据库领域（arXiv:2509.23338v1），为解决企业数据库系统间的SQL语言转换难题提供了突破性方案。有兴趣深入了解 ...